認知コンディション モニタリング

判断の前に、
状態を知る

ティルト中のトレードで、いくら失っていますか?
ティルト中のセッションで、何バイイン溶かしていますか?

反応時間のパターン変化から「いつもの自分」とのズレを1-3分で可視化。あなた専用のベースラインと自動比較し、重大な判断ミスが起きやすい状態を事前に検知。感情の自己申告は不要。

ハードウェア不要
ローカル保存
1-3分で計測
無料で試す
先着50名 · メールだけで登録
プランの違いを見る
Windows 10以降 · 全機能無料
残り 47 / 50 枠
※ Standard プランの画面イメージです · 表示値はすべて例示です
AXIOM — ダッシュボード
TODAY
安定
ベースラインから大きな乖離はありません
準備度スコア 0.78 / いつもの自分比 +2%
セッションを開始する
準備度
0.78
μ 反応速度
245ms
Z-Score
0.42
参考指標です。医療・投資助言ではありません
ローカル保存
1-3分
Phase 1 β招待制
先着50名
How it works

シンプルな3ステップ

良い成績を出す必要はありません。今の状態をそのまま記録するのがAXIOMの役割です。

01 / 03

計測する

光が点灯したらクリック、それだけです。20-50回の試行で反応時間データを収集します。適応型セッション(SBPM)が精度達成を検出し、不要なトライアルを自動カットします。計測前にデバイス品質も自動検証。

所要時間: 1-3分(モードに応じて自動調整)
02 / 03

解析される

Ex-Gaussian分布とBayesian MAP推定で、あなた専用のベースラインと比較。ベイズ変化点検出(BOCD)がベースラインの自然な変化を追跡し、認知状態フィルタが個人の傾向を学習します。感情の自己申告は不要です。

自動・即時
03 / 03

判断に活かす

ダッシュボードで今日のコンディションを確認。ベースラインからの乖離をリアルタイム検出し、再テストが必要な場合は自動で推奨。ティルト中に何回取引やプレーを行い、いくらの損失が出たか——数値で把握できます(Elite)。

ダッシュボードで即時確認
5
5回の計測で、あなた専用の基準値が完成
以降は自分自身の過去データとの比較が可能に
1-3
トレード・プレー前のルーティンに組み込める長さ
精度達成で自動終了(SBPM適応型)
90
季節変動にも追随する長期トラッキング
シーズン単位のベースライン再計算
0
今あるPCですぐに始められる
追加購入が必要なハードウェアの数
コンディションの変化は、感覚だけでは見落としやすい。
反応時間データから、いつもの自分とのズレを可視化するアプローチです。
Why AXIOM

AXIOMのアプローチ

トレーダー向けの心理・認知ツールは複数存在します。AXIOMは設計思想が異なります。
※ 以下は2026年3月時点の公開仕様に基づく当社調査です。個別製品の最新仕様は各社サイトをご確認ください。

既存ツールの限界
自己申告・主観アンケートで「気分」を評価(心理コーチングアプリ)
一部のサービスは計測データをクラウドに送信する設計(当社調査)
母集団平均や他ユーザーと比較。あなた個人の変動を検出しない
「認知力を高めるトレーニング」。今日の状態は教えてくれない
計測前の入力デバイス品質検証がない場合が多い
AXIOMのアプローチ
反応時間という行動データからコンディション変化を可視化。自己申告不要
SQLiteローカル保存。計測データは既定でPC内に留まる設計
あなた自身の過去計測のみを基準とする個人内ベースライン比較
日々のコンディションをモニタリング。今日の状態を参考指標として確認
計測前にデバイス等級とジッターを自動検証。計測精度の品質チェックを組み込み
自己申告・主観アンケートで「気分」を評価
反応時間という行動データからコンディション変化を可視化。自己申告不要
一部のサービスは計測データをクラウドに送信する設計
SQLiteローカル保存。計測データは既定でPC内に留まる設計
母集団平均や他ユーザーと比較。あなた個人の変動を検出しない
あなた自身の過去計測のみを基準とする個人内ベースライン比較
「認知力を高めるトレーニング」。今日の状態は教えてくれない
日々のコンディションをモニタリング。今日の状態を参考指標として確認
計測前の入力デバイス品質検証がない場合が多い
計測前にデバイス等級とジッターを自動検証。計測精度の品質チェックを組み込み
AXIOMの役割 今日の状態を確認し、重大な判断事故の回避を支援する
トレーニングで認知力を鍛えるツールではありません。まず「今日の自分」を確認する——それがAXIOMの出発点です。
Features

何が計測できるのか

反応時間データを指標に変換し、コンディション確認の参考材料を提供します。

MEASUREMENT

反応時間の精密計測

μ(平均反応速度)、σ(安定性)、τ(注意散漫成分)の3パラメータを分解。単なる平均値ではなく、反応時間の内部パラメータを分解して表示します。

一般的な反応速度テスト → 母集団平均との比較が中心
INTELLIGENCE

個人内ベースライン

5セッションであなた専用の基準値を構築。以降は「あなた昨日比」で乖離を検出します。他人の数値と比較することは一切しません。

一部の認知ツール → 集団基準との比較を使用する場合がある
RISK DETECTION

ティルト検出

衝動性・不安定性・注意散漫の変化をモニタリング。Z-Scoreが設定した閾値を超えた場合にアラートを表示します。感情の自己申告は不要です。

一部のアプリ → 自己申告ベースの気分評価
DEVICE VERIFY

計測前環境検証

USB/Bluetooth/RDP等の接続方式を自動判定し、デバイス等級(Tier A〜Q)を分類。ジッター分散 ≤ 2.0ms² を検証してから計測を開始します。

当社調査では → 計測環境の品質検証を行う製品は少数
REPORTING

週次・月次・四半期レポート

セッション単体ではなく時系列での変化を追跡。パフォーマンスのシーズナリティやドリフトを可視化します。シーズンは90日単位で基準値が再計算されます。

AUDIT · Elite

認知状態 × 損益の紐付け

Tilt中(認知不安定時)に行った取引の損益を自動分離集計します。「ティルト中に何回トレードして、いくら損失が出たか」が数値として分かります。

一般的なトレード記録 → P&Lは分析するが、判断時のコンディションは未計測
ADAPTIVE

適応型セッション(SBPM)

Sequential Bayesian Precision Monitoring が統計的精度の達成を自動判定。Speed(15-30回)/ Balanced(15-40回)/ Precision(25-50回)/ Fixed(50回)の4モードで、不要なトライアルを自動カットします。

従来の固定試行 → 一律50回で精度過剰 or 不足
FORECAST · Elite · β準備中

12時間認知予測

認知状態フィルタと個人修正係数から、今後12時間のコンディション推移を予測する機能です。最適パフォーマンス時間帯と回復推定時間の表示を予定しています。カフェイン・睡眠・覚醒時間の影響も学習します。

推定エンジンは実装済み → 表示UIはβ期間中に順次提供予定

計測データは、既定でここに留まります。

AXIOMはローカルファースト設計です。計測結果・ベースライン・損益記録は既定でPC内SQLiteに保存されます。アプリ本体は、既定で計測データの自動外部送信を行いません。

既定で自動外部送信なし  →  ローカルSQLite保存
計測データは既定でローカル保存
損益データは既定でローカル保存(明示的エクスポート時を除く)
SQLCipherによるデータベース暗号化(Elite)
データ削除はアプリ内で即時実行
AES-256-GCM 暗号化エクスポートで安全に持ち出し可能(Elite)
判断事故を未然に防ぐ——まずは状態を知ることから 無料で試す
Plans

提供プラン

β版では全プランの機能を無料でお試しいただけます。正式リリース後の価格体系は以下を予定しています。

Core
まず計測を始める
$0 / 無料
正式リリース後も無料を予定
  • 反応時間の計測
  • Ex-Gaussian 3パラメータ分解(μ, σ, τ)
  • Tilt Score(衝動性・不安定性の変化検出)
  • 3段階状態表示(良好 / 注意 / 要確認)
  • ベースライン簡易比較(5回計測後)
  • 計測前デバイス品質検証
  • 適応型セッション(4モード選択)
  • 週次レポート・ドリフト検出
  • 詳細Z-Score・統計パラメータ全表示
無料で試す
β期間中は全プランの機能を無料でお試しいただけます
Elite
月次・四半期の監査体制を構築する
$99 / 月
年額 $999(2ヶ月分お得) · β版では無料で利用可能
  • Standardの全機能
  • 四半期レポート(90日俯瞰)
  • 月別比較・長期変化トラッキング
  • コンディション×損益の紐付け分析
  • 不安定時の損益を自動分離集計
  • AES-256-GCM 暗号化エクスポート
  • 詳細統計パラメータ全公開
  • 12時間認知予測(β準備中)
  • SQLCipher データベース暗号化(β準備中)
無料で試す
β期間中は全プランの機能を無料でお試しいただけます
β期間中はすべてのプラン機能を無料でご利用いただけます。Standard $29/月相当(年額$348相当)の全機能を含みます。
Phase 1テスターには正式版の優先案内をお送りします。β期間中に自動課金されることはありません。
FAQ

よくある質問

計測対象・ハード要件・プライバシーの3点で根本的に異なります。

HRVウェアラブルは心拍変動から生理的ストレスを間接的に推定し、常時装着と専用デバイスの購入が一般に必要です。また、一般にデータはクラウドサーバーに送信される設計です。

AXIOMはソフトウェアのみで動作し、反応時間という行動データからコンディションの変化を可視化します。追加購入不要、全データはPC内に留まります。両者は補完関係にあり、AXIOMはウェアラブルの代替ではなく、デスクワーク環境での認知状態の客観計測を担います。
「トレーニング」と「モニタリング」は目的が異なります。

NeuroTrackerは3D物体追跡タスクを繰り返す認知トレーニングツールです(一般に専用環境が必要)。認知能力の向上が目的です。

AXIOMは「今日の自分は昨日の自分と比べてどうか」を計測するモニタリングツールです。トレーニングは行いません。今日がプレーに適した状態かどうかを判断するための情報を提供します。両者は補完関係にあります。
良い成績を出す必要はありません。今の状態をそのまま記録するのがAXIOMの役割です。

反応時間の絶対値(例:245ms)はほぼ意味を持ちません。AXIOMが評価するのは「あなた自身のベースラインからの乖離」です。

反応が速い日も遅い日も、一貫して記録することが重要です。5セッション以上で構築された個人内ベースラインが基準となり、それからの統計的な逸脱を検出します。他人と比較することはしません。
全データは既定であなたのPC内のSQLiteデータベースに保存されます。

アプリ本体は、既定で計測データの自動外部送信を行いません。更新確認はユーザーの操作で行います。データベースはAES-256-GCMで暗号化されており、パスワードはあなたが設定します。Eliteプランでは暗号化された状態でデータをエクスポートし、別のPCへ移行することも可能です。
AXIOMは計測前にデバイスの接続品質を自動検証します(Tier A〜Q分類)。

推奨(Tier A):USB直接接続のマウスまたはキーボード
許容(Tier B):Bluetooth接続(レイテンシ補正で対応)
警告(Tier C):PS/2、I2C接続
計測不可(Tier Q):リモートデスクトップ経由、仮想マシン内

Tier Qが検出された場合は計測前にアラートを出し、計測精度に影響し得る環境での実行を制限します。
AXIOMは医療ツールでも投資助言サービスでもありません。

AXIOMの出力はパフォーマンスの参考指標です。反応時間データに基づく統計的な変化の表示を行いますが、医学的な判断や投資アドバイスを行うものではありません。判断の最終責任は常にご自身にあります。
推奨は1日1回、取引やプレー前のルーティンとして。

ただし厳密なルールはありません。5セッション以上でベースラインが確立され、以降は個人内比較が可能になります。一貫した計測が最も重要です。
AXIOMは行動を指示しません。

ティルトの検出は「今の状態はいつもと違う」という事実の提示です。その情報をどう使うかはあなた次第です——休憩を取る、ロットを下げる、プレーを続ける、すべてあなたの判断です。AXIOMは判断材料を提供するモニタリングツールです。
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Science & References

科学的根拠

AXIOMの計測手法は、認知心理学の査読済み研究を参考に設計されています。
以下は参考とした基礎研究です。AXIOMの判定精度そのものの実証ではありません。

AXIOMの計測基盤は精神運動覚醒検査(PVT)の手法を採用し、 反応時間データの解析にはEx-Gaussian分布による3パラメータ分解を参考にしています。

AXIOMがモニタリングするティルト(Tilt)は、感情的ストレスや損失に起因する注意制御の変動を指す参考概念です。

⚠ AXIOMのTilt指標は観測された反応時間データに基づく統計的推定です。感情状態・意思決定能力の医学的な判断ではありません。

AXIOMの計測信頼性は、アルゴリズムだけでなく実行環境の品質検証によっても支えられています。

統計モデル
Ex-Gaussian分布 (μ, σ, τ) + Bayesian MAP推定少数試行(20〜50回)でも安定した推定を実現する事前分布付きMAP推定
計測設計
20-50試行 / セッション(SBPM適応型)、ISI 2,000〜5,000 ms ランダムPVT型(Dinges & Powell, 1985)に準拠。精度達成で自動終了するSequential Bayesian Precision Monitoring搭載
デバイス等級
Tier A(USB直接)/ B(Bluetooth)/ C(PS/2, I2C)/ Q(RDP・VM:自動隔離)ジッター分散 ≤ 2.0ms² を計測前に自動検証。Tier Q は計測対象から排除
データ保存
ローカル SQLite(SQLCipher 暗号化は Elite)全セッションデータ・ベースライン・損益記録を既定でローカルに保存。Elite では SQLCipher + AES-256-GCM エクスポート
ベースライン
5セッション以上で個人内ベースライン確立。シーズン単位(90日)で再計算母集団統計ではなく、あなた自身の過去計測との比較のみを使用
実装スタック
Tauri (Rust バックエンド) + React (TypeScript フロントエンド)ネイティブ Windows アプリケーション。クラウド依存なし
Early Access

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